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BayLabs将人工智能引入超声诊断帮助解决发展中国家医疗难题_亚博网页版登陆界面

 


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本文摘要:随着人工智能在各领域的应用于逐步进行,笔者将对海内外AI+医疗身体健康领域就典型案例、投融资情况、产业内布局做出系列报道,可供业内投资人、创业者参照。

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随着人工智能在各领域的应用于逐步进行,笔者将对海内外AI+医疗身体健康领域就典型案例、投融资情况、产业内布局做出系列报道,可供业内投资人、创业者参照。  本篇为读者讲解的是一家智能创业公司,它的目标就是要对机器学习技术展开研发、改良、测试,用深度自学来提升成像技术的临床使用率和临床准确率,为AI+医疗身体健康领域创业的典型案例之一。  现今,全世界每年在超声波医疗设备上花费58亿美元。超声波医学影像技术优点众多,还包括影像的动态提供、扫瞄的无创特性、设备价格低廉、并且没任何未知副作用(超声波属非电离辐射)。

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然而,成像临床技术的良莠不齐对其应用于和发展构成了极大妨碍。因此,在实际化疗中用得更加多的反而是那些价格更高、对身体损害更大的电离辐射类医疗光学临床技术。

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有一家深度自学软件开发服务公司:BayLabs,它的目标就是要对机器学习技术展开研发、改良、测试,用深度自学来提升成像技术的临床使用率和临床准确率。


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